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简单谈一谈指纹识别应用集成蓝皮书(下)
文章类别: 基础知识 加入时间:2006-12-14

上海至泰智能科技有限公司(021-68568185)台湾天锁门禁****商;2007年松下自动旋转门指定**商,2006年度松下自动门****约工程商提供以下资料供您参考
(产品详情请登陆:http://www.zitin.com/product/Product_list.asp?clsID=22 http://www.zitin.com/product/class_list.asp?clsID=15   ):

 生物识别的商业**

  软件开发商、应用集成商以及解决方案提供商和**终用户已经意识到生物识别成为商业和运营战略的重要环节,并且对生物识别技术所能提供的商业**有了比较清晰的理解。要识别这种**,需要识别你的业务环节以及这种技术的结合能够给你和你的客户所带来的**。

    开发商/集成商/方案商

    ¨为高度关注安全的用户提供**

    ¨在竞争市场形成差异化的亮点

    ¨增加应用和解决方案的完整性

    ¨开发新的市场**

    ¨开**的赢利来源

    企业/客户/**终用户

    ¨加速并优化业务流程

    ¨ 降低IT支持量并加快效率

    ¨组织和个人信息资产的安全保障

    ¨加强内控和账号管理

    ¨保护知识产权和商业机密等无形资产

    ¨可信的信息审计能力

    面临的商业挑战

  对于开发商、集成商以及企业而言,生物识别验证所带来的**并不**相同,但他们所面临的商业挑战是比较类似的。投资回报(ROI)、选型流程以及开发集成的便利和成本考虑是商业挑战的核心环节。

    投资回报(ROI)

  对于增值方案提供商和集成商而言,销售生物识别产品与销售其他IT产品并无明显差别——关注于技术所能提供的投资回报(ROI)。例如,对于提高在网络中访问机密信息(如**信息、财务数据等)的安全性而言,生物识别是一种理想的技术手段。在记录考勤等人事管理应用中,消除“代人考勤”情况的出现则是一种明显的ROI。在广泛的应用领域,生物验证技术都有可定义的投资回报。

  在企业和**终用户的层面,确保正确的用户在使用应用系统,可以大大提高数据安全性和数据完整性。在一些企业,ROI还体现在减少员工监督和监控时间、改善与员工之间的监督关系。

  大多数组织的IT技术支持部门30-40%的工作时间用于用户帐号维护、解决密码遗忘和遗失等问题上面。生物识别技术的应用可大为降低这部分工作量,让IT人员更关注于业务战略的信息化实现。

   选型流程

  在选择指纹识别开发包的时候,无论对于集成商还是**终客户,集成和部署的显性成本和隐性成本都是非常重要的。

  软件集成商对采用SDK开发内部指纹验证组件的方式可能已经有所了解。对于不同指纹设备和产品提供的SDK而言,开发知识**、**、兼容性以及指纹识别组件的维护都是**的,选用不同的指纹设备进行应用开发,需要学习不同SDK的技术原理和参数**性。这些成本可能大大超出被集成的指纹识别应用程序本身。

    开发集成的易用和成本因素

  指纹等生物验证技术能立即为用户带来成本降低并且增加系统安全性等**,但是在信息不充分的情况下,应用软件提供商在考虑集成指纹技术的时候仍有点举棋不定。在技术变化日新月异的时代,综合评估在应用系统集成生物验证技术所需投入的时间、资金以及研发资源等必**少。

  因此,选择与**的指纹验证技术开发公司建立一种长期合作,成为应用**或集成商**的选择。交给**的指纹识别技术公司负责与指纹验证相关的技术,从而确保软件集成商们能够集中自己资源聚焦在核心竞争力和核心业务。依附于应用上下文,一个指纹验证系统通常被称为验证(Verification)系统或者辨识(Identification)系统。
指纹识别方案描述

    技术原理

  指纹识别由两个过程组成,即注册过程和识别过程。原理框图如下图所示。

  在登记过程中,用户需要先采集指纹,然后计算机系统将自动进行**征提取,提取后的**征将作为模板保存在数据库或其它指定的地方。

  在识别或验证阶段,用户**先也要采集指纹,然后计算机系统将自动进行**征提取,提取后的待验**征将与数据库中的模板进行比对,给出比对结果。在很多场合,用户可能要输入其它的一些辅助信息,以帮助系统进行匹配,如帐号、用户名等。

  1:1验证(Verification)

  指纹验证(Verification)技术就是把一个现场输入的指纹与一个己经登记的指纹进行一对一的比对,来确认指纹持有者的身份。作为验证的前提条件,被验证者的指纹必须已经在指纹库中注册,以一定的压缩格式将指纹图形存贮,并与其姓名或其标识联系起来。计算**先验证其标识,然后利用系统的指纹与现场输入指纹的比对来证明其标识是合法的。验证技术其实是回答了这样一个问题:“他是他自称的这个人吗?”这是应用系统中使用得较多的方法。

  应用场景:验证**金融交易、接受预约门诊、访问在线网络机密数据等。

  1:N辨识(Identification)

  指纹辨识(Identification)则是把现场采集到的指纹同指纹数据厍中的指纹逐一比对,从中找出与现场输入指纹相匹配的指纹。这也叫“一对多匹配”。辨识技术其实是回答了这样一个问题:“他是谁?”。比如在指纹门禁系统里,将一个不明身份的人的指纹与指纹库中有通行权限的人的指纹进行比对,来确定此人是否有通行的权限。

  应用场景:指纹人事考勤、指纹门禁准入控制、指纹银行保险柜、刑侦嫌疑数据比对等。

电子巡更

(参见“安防报警系统”)

 
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